Documentation numérique utilisant l'intelligence artificielle

Documentation numérique utilisant l'intelligence artificielle

Écrit par Amanda Jerelyn le 13 decembre 2019

 La documentation numérique a évolué sous la forme de gestion de documents et a considérablement aidé les entreprises à améliorer l'analyse des données. Tous les enregistrements créés par l'entreprise peuvent être recherchés instantanément, font gagner du temps et de l'argent, créent une forte interrelation entre les différents services et les employés. Il joue un rôle crucial dans la protection des données et informations privées et confidentielles de l'entreprise. Bref, les entreprises s'orientent désormais vers une nouvelle ère de bureau sans papier.

Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) a énormément évolué et a révolutionné l'approche informatique et technologique des personnes. L'IA est un domaine de l'informatique qui réaffirme le développement de machines intelligentes qui écrivent et se comportent comme des humains.

Avec l'avancement et la participation de l'IA, la forme de gestion électronique des documents a complètement changé. Nous allons discuter de cet aspect en détail et de la manière dont cette réforme est en train d'émerger.

IA est le nouveau visage de la gestion électronique des documents

La quantité de données que le monde produit chaque jour / chaque seconde est remarquable. On estime qu'en 2020, environ 1,7 Mo de données/secondes seront créés, pour chaque personne sur terre. Le traitement et l'analyse de ces données massives ne peuvent pas être effectués à l'aide d'un mécanisme de documentation numérique conventionnel. L'intelligence artificielle est le seul moyen de tirer parti de ces mégadonnées, car elles deviennent plus intelligentes à mesure que davantage de données sont fournies.

L'IA va révolutionner la façon dont les données sont classées, numérisées, extraites, analysées et sécurisées. Discutons de cet aspect au-delà de la façon dont l'intelligence artificielle bénéficiera à la documentation numérique:

1. Classification avancée des données

La classification des données classe les données en différents types, formulaires ou toute autre catégorie. Il permet la séparation et la classification des données en fonction des exigences de l'entreprise ou de l'objectif. Avec la documentation numérique traditionnelle, le processus de classification des données n'est pas adéquat, car la production de données augmente chaque jour. Avec l'arrivée de l'intelligence artificielle, la capacité de lire, d'évaluer et de classer des documents est devenue beaucoup plus avancée. En outre, il offre également la gestion de contenu et la reconnaissance de caractères avec sa fonction d'apprentissage automatique.

L'IA a fait un pas en avant dans la classification des données, car elle peut lire les informations contenues dans le document, les organiser avec précision et attribuer la tâche en fonction de cette classification. L'IA peut analyser des données et des informations en interprétant divers éléments tels que un numéro de série, un numéro de lot, la date de création, etc.

2. Numérisation progressive

Aujourd'hui, les entreprises mettent l'accent sur la numérisation des documents, et l'IA joue un rôle essentiel dans la réalisation de cet objectif. Il convertit les documents numérisés en documents numérisés facilement accessibles via l'infonuagique (Cloud) ou le système de gestion de documents en utilisant n'importe quel type d'appareil ayant accès à Internet.

La numérisation par intelligence artificielle dans les services de numérisation de documents permet de construire une classification progressive afin que les documents numérisés puissent être rapidement évalués. Il est également utile pour une plus grande distillation des données, améliorant ainsi les résultats de recherche, l'adoption par les employés et l'approche du système moderne de gestion des documents.

3. Extraction de données transformées

L'IA a transformé la façon dont les entreprises font le travail en combinant la puissance de l'IA et la gestion des documents numériques. Il aide les organisations à travailler plus intelligemment en profitant des capacités de l'IA dans l'extraction de données pour obtenir des informations, cruciales, à portée de main. Les entreprises qui ont des pages Web bénéficient également de cet aspect exceptionnel, car elles peuvent également être utilisées pour l'extraction de données Web.

Grâce à l'IA, plusieurs entreprises peuvent désormais extraire des données de leurs documents sans aucune intervention humaine, minimisant ainsi le travail requis. Les données extorquées à l'aide de l'IA ont une précision et une efficacité beaucoup plus élevées que les humains. Il nécessite également moins de temps pour obtenir les résultats souhaités, économisant ainsi le temps passé par rapport à l'extraction de données via une documentation numérique manuelle.

4. Analyse complète des données

«L’analyse des données et l’intelligence artificielle nous ont permis de lier des données pour obtenir des informations sur les utilisateurs, ce qui nous a permis de prendre de meilleures décisions pour accroître leur activité», explique Clifford D’Souza, chef du département de recherche chez AustralianMasters. Ces nouvelles technologies sont intégrées par de plus en plus d'entreprises pour obtenir une analyse complète des données dans leurs documents numériques.

Avec l'IA, la documentation numérique ne se limite pas à la collecte et au stockage de données. Les données sont obligatoires pour alimenter des algorithmes conçus par l'IA, ce qui permet de transformer toutes les données collectées en informations pratiques. Sans l'IA, une telle analyse de données serait très difficile et inefficace.

5. Sécurité avancée

La cybersécurité est la principale préoccupation du monde numérique d'aujourd'hui. Les grandes organisations et entreprises tentent de maîtriser l'intelligence artificielle pour protéger leurs données et fichiers confidentiels. Lorsque les données et les informations sont documentées numériquement, l'IA permet une détection automatisée des menaces et les trouve sans la participation humaine.

La documentation numérique que l'IA utilise améliore les données pour rester plus sûres et plus sécuritaires que jamais. Après tout, l'IA est pilotée par le langage machine; convainc les services de cybersécurité impeccables.

Conclusion

L'IA a complètement changé les progrès et les méthodologies de toutes les entreprises. De même, il a également eu un impact révolutionnaire sur l'aspect de la documentation numérique. De plus en plus d'entreprises mettent à jour leurs systèmes pour mieux utiliser ce développement.

Avec l'approche AI, la documentation numérique progresse rapidement et les entreprises qui adoptent cette approche en tireront le meilleur parti. Les progrès de l'IA apportent des innovations dans la technologie informatique, révolutionnant ainsi la documentation numérique.

Biographie de l'auteur: Amanda Jerelyn travaille comme tutrice en information et technologie à Academist Help. Elle est titulaire d'une maîtrise en informatique et sciences de l'information. Elle offre également ses services en tant qu'instructrice dans le cadre du programme de certification des contrôleurs de documents. Pendant ses temps libres, elle aime rester à la maison avec ses parents et lire des livres d'événements historiques.